随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其对计算能力、存储资源和网络带宽的需求呈现前所未有的增长态势,正在重塑数据中心基础设施的格局。从自然语言处理到计算机视觉的广泛应用领域中,AI算法不断推动着数据中心架构向更高性能、更大规模和更高效能的方向演进。为满足AI工作负载的独特需求,数据中心开始采用专门针对并行处理优化的硬件设备,如图形处理器(GPU)与张量处理单元(TPU),以实现大规模数据集处理及复杂